📊 超级多维表格使用说明

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💡 什么是超级多维表格？
超级多维表格就像Excel表格一样，专门用来保存大量数据。它的特点是一次写入一列数据，非常适合批量处理信息。

🎯 核心功能介绍

📝 数据写入方式

1 选择列名：给你要写入的数据列起个名字（比如：姓名、年龄、地址等）

2 准备数据：把要写入的内容整理成一个列表

3 一次性写入：系统会把整列数据一次性保存到表格中

🔧 主要方法详解

save_list 方法

作用：保存一列数据到表格中，并返回表格ID

📋 参数说明

参数名	是否必填	数据类型	说明
datas	必填 ✓	数组/字符串	要写入的数据内容 • 可以是多个数据组成的列表 • 也可以是单个文本内容
name	必填 ✓	字符串	列的名称例如：姓名、电话、地址等
table_id	可选	字符串	表格ID • 不填写：系统自动创建新表格 • 填写：在指定表格中添加数据

📝 写入数据示例

下图展示了如何在节点中输入一列数据：

操作示例：在节点中输入一列数据

📊 批量数据处理示例

下图展示了如何处理批量数据表格：

批量数据表处理示例

get_table 方法

作用：获取表格中的数据，支持分页和指定列查询

📋 参数说明

参数名	是否必填	数据类型	默认值	说明
table_id	必填 ✓	字符串	-	表格ID 指定要查询的表格
name	可选	字符串	所有列	列名 • 不填写：返回所有列的数据 • 填写：只返回指定列的数据
page	可选	整数	1	页码用于分页查询，从第1页开始
page_size	可选	整数	100	每页大小每页返回的数据条数

💡 使用说明

📊 获取所有数据：只填写table_id，系统会返回表格中所有列的数据

🎯 获取指定列：填写table_id和name，只返回指定列的数据

📄 分页查询：通过page和page_size控制返回的数据量，适合处理大量数据

📖 读取数据示例

下图展示了如何使用get_table方法读取表格数据：

超级多维表格读取数据案例

📸 云端查看效果

🌐 在线数据展示

🌐 网页查看效果

数据保存后，可以在云端网页中查看完整的表格数据：

云端网页查看多维表格数据

☁️ 批量云数据展示

批量数据在云端的完整展示效果：

批量云数据展示效果

⚠️ 重要注意事项

🚨 避免数据丢失

问题：多个操作同时写入同一个表格可能导致数据丢失

解决方案：使用串行节点来写入数据，确保一个接一个地执行，不要同时进行

简单理解：就像排队一样，一个人办完事再轮到下一个人，不要抢着一起办

🔗 串行节点的正确使用方法

关键要点：使用串行节点时，必须将第一个节点返回的table_id传递给后续节点

1 第一个节点：不填写table_id，让系统自动创建新表格，并记住返回的table_id

2 后续节点：将第一个节点返回的table_id填入table_id参数中

3 最终效果：所有数据都会写入到同一个数据表中，形成完整的多列表格

💡 简单理解：就像在同一本账本上记录不同类型的信息，第一次创建账本，后面都在这本账本上继续记录

🎉 使用建议

📝 数据写入建议

💡 新手建议：第一次使用时不要填写table_id，让系统自动创建表格

📊 多列数据：要在同一个表格中添加多列数据时，必须使用串行节点，并传递table_id

🔄 串行处理：使用串行节点时，第一个节点创建表格，后续节点都使用相同的table_id

⚡ 数据完整性：这样可以确保所有数据都保存在同一个表格中，便于查看和管理

🔍 数据查询建议

🎯 精确查询：如果只需要特定列的数据，使用name参数可以提高查询效率

📄 分页处理：处理大量数据时，建议使用分页查询，避免一次性加载过多数据

🔄 循环获取：可以通过循环调用get_table方法，逐页获取完整的表格数据