我们遇到了什么问题？
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扣子工作流限制
每个节点最多只能运行 3分钟
每个节点最多只能运行 3分钟
🎥
图生视频实际需要
通常需要 10分钟 - 几小时
通常需要 10分钟 - 几小时
矛盾： 任务时间远超平台限制，怎么办？ 🤔
💡 解决方案对比
❌ 方法一：循环等待（不推荐）
思路： 在一个工作流里写循环，不断检查任务是否完成
开始任务
→
等待3分钟
→
检查完成？
→
继续等待...
✅ 优点：
- 逻辑简单
- 在一个流程里完成
❌ 缺点：
- 风险极高！任何一个节点失败，整个流程崩溃
- 浪费资源
- 难以调试
✅ 方法二：异步组合框架（强烈推荐）
思路： 把一个长流程拆分成3个独立的工作流，各司其职
1
提交任务工作流
负责：启动图生视频任务
2
等待同步工作流
负责：定期检查任务状态
3
后处理工作流
负责：任务完成后的处理
✅ 优点：
- 高可靠性：单个流程失败不影响其他
- 易维护：每个流程职责清晰
- 可扩展：可以独立优化每个部分
- 资源高效：按需运行
⚠️ 注意：
- 需要设计3个工作流
- 需要考虑流程间的数据传递
🎯 推荐方案：异步组合框架详解
这就像工厂流水线一样，每个工作站专门负责一个环节，效率更高，出错率更低！
🔧 三个工作流的具体分工
1 提交任务工作流
- 接收用户的图片和参数
- 调用图生视频API
- 获取任务ID
- 触发第二个工作流
运行时间： 很短，通常几秒钟
2 等待同步工作流
- 定期查询任务状态
- 如果未完成，等待后再次查询
- 如果完成，触发第三个工作流
- 如果失败，记录错误信息
运行时间： 可以运行很多次，直到任务完成
3 后处理工作流
- 下载生成的视频
- 进行后期处理（如果需要）
- 上传到指定位置
- 通知用户任务完成
运行时间： 中等，取决于后处理复杂度
🎉 总结
异步组合框架的核心思想：
🔄 分而治之： 把复杂的长时间任务拆分成多个简单的短时间任务
🛡️ 容错性强： 单个环节出错不会影响整个系统
⚡ 效率更高： 每个工作流专注于自己的职责，运行更稳定
🔧 易于维护： 可以独立调试和优化每个部分
这样就形成了一个强大的异步组合框架！🚀